Comment ça marche
Chaque étape s'ouvre sur un écran d'analyse : combien de lignes sont concernées, de quel type, et où. On lit avant de corriger, et rien n'est écrit dans le corpus tant qu'on n'applique pas.
Votre export ScopusCSV, tel que téléchargéD'où vient chaque réponse
GeoNames
Vous décidez : chaque suggestion est approuvée ou refusée par vous.
Le DOI sert à retrouver les métadonnées. Les métadonnées disent si une revue mérite d'être cherchée. Les auteurs construisent la grille des affiliations. Et les références ne se réconcilient que sur un corpus enfin fiable, les réconcilier d'abord dépenserait du quota d'API sur des documents encore faux.
Retrouver l'identifiant des documents que Scopus a exportés sans.
Tout ce qui suit s'articule sur le DOI : sans lui, un document ne peut être rapproché ni de Crossref ni d'OpenAlex, et ses références restent du texte brut.
Compléter l'année, les citations, le type de document et la langue.
Une année manquante retire le document de toutes les séries temporelles ; un type manquant laisse un éditorial compter comme un article de recherche.
Nommer les revues et conférences que Scopus a laissées vides.
Une revue sans nom ne peut être ni classée, ni comparée, ni comptée, et les documents qu'elle porte disparaissent en silence de toute figure par source.
Restaurer les auteurs et rattacher chacun à son affiliation.
La position de chaque auteur est préservée dans les trois colonnes Scopus : un réseau de collaboration se reconstruit sans deviner qui a écrit avec qui.
Résoudre l'établissement, la ville et le pays de chaque affiliation.
C'est ce qui permet à l'analyse de descendre jusqu'à l'unité interne et à la ville, là où un export brut s'arrête au nom de l'établissement.
Restaurer les titres, résumés et mots-clés.
Ce sont les seules colonnes que lit une analyse thématique. Un résumé vide est un document qu'aucun modèle de thèmes ne verra jamais.
Réconcilier chaque référence citée avec Crossref et OpenAlex.
Une référence n'est retenue que si elle est corroborée. Une source unique fabriquerait des liens de co-citation qui n'existent pas.
Un CSV au format Scopus, avec deux conventions propres à Bibliominer : la position de chaque auteur préservée dans les trois colonnes, et chaque segment d'affiliation portant son libellé.
Les cellules vides par colonne, avant et après. Les articles retirés et pourquoi. Les affiliations consolidées. Les références Scopus → Global. Ce sont les chiffres qu'on cite dans une section Méthodes.
Une ligne par article, une ligne par référence citée avec sa provenance. Elles n'existent nulle part ailleurs, et les appels d'API qui les produisent ont déjà été payés.
Le fichier nettoyé n'est pas seulement plus propre, il porte une structure qu'un export brut n'a pas. C'est elle qui permet à l'analyse de descendre jusqu'à l'unité interne et à la ville.
La position de chaque auteur est préservée : les trois colonnes restent alignées, et un réseau de collaboration se reconstruit sans deviner qui a écrit avec qui :
Authors 1:Idri A.; 2:Hosni M.; 3:Abran A.
Author full names 1:Idri, Ali (6602789810); 2:Hosni, Mohamed (57189341317)
Author(s) ID 1:6602789810; 2:57189341317; 3:7004233119Chaque segment d'affiliation porte son libellé : un champ vide est simplement omis, et la lecture ne dépend jamais de la position :
subparent: ENSMR, parent 1: National School of Mineral Industry, city: Rabat, country: Morocco
parent 1: University of Murcia, city: Murcia, region: Murcia, country: Spain
parent 1: LIRIMA, site: virtual, country: Francesubparent, parent 1, parent 2, city, site, region, country. Plusieurs affiliations d'un même article restent séparées par ; .
Analyse bibliométrique
Le nettoyage est le moyen ; ceci est la fin. Cinq familles d'indicateurs, chacune répondant à une question, et chacune disant ce qu'elle ne permet PAS d'affirmer.
Que contient ce corpus, et que permet-il de calculer ?
Documents, période, sources, taux de croissance annuel, trajectoire dans le temps. Les chiffres qui disent si le corpus est assez grand pour ce qu'on veut lui demander.
Qui produit, auteurs, institutions, revues, villes, pays
Classements, production dans le temps, documents par nombre de signataires. C'est le niveau qui n'existe que parce que les affiliations ont été résolues jusqu'à la ville.
Qu'est-ce qui compte, et pour qui
Citations globales contre citations locales, historiographe, spectroscopie RPYS. Un article à 800 citations mondiales et zéro locale compte ailleurs, pas ici.
De quoi parle ce corpus, et comment cela évolue
Nuages de mots et treemaps, sujets et leur position dans le temps, dynamique des termes. Deux matières premières à ne jamais confondre : mots-clés d'auteur et mots-clés d'indexation.
Qui travaille avec qui, quelles idées vont ensemble
Six familles de réseaux, co-publication, co-citation, couplage bibliographique, co-occurrence de mots. Deux garde-fous, sans lesquels aucun n'est lisible.
La distinction la plus utile de la bibliométrie, et la plus mal comprise. Les globales sont ce que compte Scopus, toutes sources confondues. Les locales comptent combien de documents DE CE CORPUS le citent. Un article à 800 globales et zéro locale est important ailleurs, pas ici, l'inverse signale un travail fondateur pour la communauté qu'on analyse.
Années, types de documents, pays, le bandeau de filtres s'applique à chaque figure de chaque page. Un chiffre lu sur une page filtrée ne décrit pas le corpus entier, et rien sur la figure elle-même ne vous le rappellera.
La page Quality dit, analyse par analyse, si le champ dont elle dépend est suffisamment rempli. Un h-index calculé sur un corpus où 40 % des citations manquent est un nombre, pas une mesure. Commencez par là.